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上千辆旅游车实现AI驾驶,米乐视ADAS+DMS驾驶安全预警系统防御“死亡之旅”

作者: 深圳前海米乐视科技有限公司发表时间:2018-07-02 17:25:34浏览量:1000

上千辆旅游车实现AI驾驶,米乐视ADAS+DMS驾驶安全预警系统防御“死亡之旅” 中国已成为世界上第二大入境旅游接待国及第一大出境旅游客源国。 伴随着我国经济社会发展、居民收入增加、消费升级加快、“带薪休假...
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上千辆旅游车实现AI驾驶,米乐视ADAS+DMS驾驶安全预警系统防御“死亡之旅”


中国已成为世界上第二大入境旅游接待国及第一大出境旅游客源国。

伴随着我国经济社会发展、居民收入增加、消费升级加快、“带薪休假”逐步落实,汽车时代全面来临,用于旅游的花费越来越高,旅游消费将成为一种刚需,旅游形式将由观光旅游向休闲旅游和度假旅游转变,大众旅游时代将全面来临。 

作为旅游产业链中重要的交通工具,旅游客运大巴车运营产业是整个旅游市场中不可忽视的一环。

“别让一次美好的出门旅行,变成一场噩梦!”

6月29日8时41分,京港澳高速衡阳段发生一起大型客车和运输车相撞交通事故,截至6月30日中午12点26分,事故共造成18人死亡 ,14人受伤。此外,当晚肇事车辆车豫Q52298此前曾多次因存在疲劳驾驶等问题被当地交警曝光。据悉,1月30日,河南省驻马店市平舆县公安局交通警察大队官方微博发布消息称,经调取2017年12月25日至2018年1月2日GPS动态监控,发现在此期间驻马店市汽车运输公司平舆分公司所属车辆豫Q52298存在疲劳驾驶。  

旅游客车因疲劳驾驶而导致的血淋淋的车祸每年都在发生。

今年4月份,当地时间19日下午,日本富士山附近一辆装有28名中国游客和一名中国导游的旅游大巴,与一辆休旅车相撞,大巴车17人受人轻伤,2人重伤,休旅车损坏严重,初步考虑为司机疲劳驾驶导致。

2017年2月13日,也就是农历元宵节之后,台湾一辆旅游大巴发生翻覆,造成33人死亡、11人受伤,据称这是30年来台湾最严重的公路事故。新闻报道总结这次事故的主要原因大致为:司机连续工作超过15小时疲劳驾驶、肇事车辆车龄高达19年、客车未经完整测试采用组装底盘等。

根据相关统计数据显示,在高速公路发生的重特大交通事故中,因疲劳驾驶造成的事故所占比例达40%以上,对驾驶行为的有效预警和管控,是降低事故率的核心因素。

 

 

这警示着中国客车业

要更加重视客车生产设计和运营安全! 

为了大幅降低因疲劳驾驶导致的车祸事故,

AI智能视频分析技术正在赋能商用车领域。

 

 

2018年1月开始,佛山凤城汽车旅游运输有限公司所属的旅游大巴上正在全面安装ADAS+DMS驾驶安全预警系统,目前已经完成400套安装并投入使用。与此同时,2018年3月开始,湖北旅游客运公司将单 DMS疲劳驾驶产品安装在所属的旅游大巴上,现在已经完成600套安装并投入使用。以上驾驶安全预警系统/DMS疲劳驾驶产品均来自于米乐视。

 


 

(湖北旅游客运)

 

近两年,我国交通运输部针对大客车发布了新规,2018年4月起,车长大于9米的营运客车新车生产都需要装备车道偏离预警系统(LDW)和自动紧急制动系统(AEB)的前碰撞预警系统。到时候9米的客车不加装前视将无法拿到安全证书,强制性的标准迫使市场做出反应。

 

从功能上来看,ADAS+DMS驾驶安全预警系统的上市,将推动整个客车运营针对司机及人工驾驶进入智能主动防御,有效降低交通事故的发生。

 

 

米乐视Mileview专业的ADAS+DMS 驾驶安全预警系统,完全基于深度学习和计算机视觉,前向ADAS摄像头提供防碰撞预警,车内DMS摄像头监测司机的异常驾驶行为,内置4G全网通模块,危险事件实时上传至云端。

通过内视摄像头面部识别技术,米乐视ADAS+DMS驾驶安全预警系统能够通过捕捉客车/旅游车驾驶员“哈欠、闭眼、分神”等面部状态及“抽烟、打电话、 喝水、故意遮挡”等异常动作来分析判断其疲劳、分心或者是危险行为的信号,然后发出警告。与此同时,前视摄像头能够辅助识别及分析进行前车碰撞预警 (FCW) 、车距检测预警 (HMW) 、车道偏移预警 (LDW),从而进行驾驶安全隐患干预,最终使司机及时采取措施,极大降低事故发生率。

 

 

米乐视ADAS+DMS驾驶安全预警系统在硬件上,搭载了专业级硬件设计及准车规级芯片,在长期恶劣的环境下可以稳定工作;而算法上,其拥有全面深度学习技术,累积一亿公里驾驶训练数据,支持各种路况/天气/时间,而且针对国内道路特殊情况可进行智能优化。

在实际运营过程中,米乐视ADAS+DMS驾驶安全预警系统受到了市场认可,特别是针对旅游车/大巴车/客车司机平均驾驶时间长,更容易产生疲劳的问题,其极大的起到了主动安全的作用,实现了驾驶风险管控、司机驾驶行为监管、人脸身份验证,提高了车队数字化管理效率,降低事故率和赔付率。




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