AI人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。近期，商用车载智能摄像机安全解决方案服务商——米乐视正式发布了第一代ADAS+DMS驾驶安全预警系统，该系统汇聚AI智能硬件及大数据算法，配套“内视摄像头+前视摄像头+CAN盒子”，为商用运营车队提供功能强大、技术领先的驾驶安全预警管理系统。

“交通事故猛于虎”，其害不言而喻！据相关资料统计，疲劳驾驶是影响交通安全的头号“杀手”。特别是在高速公路发生的重特大交通事故中，因疲劳驾驶造成的事故所占比例达60%以上。由于疲劳驾驶引发的交通事故往往是在驾驶人毫无预见性、且未采取主动避险措施的情况下发生的，往往导致车毁人亡，损害后果十分惨重。

【贵州大巴翻车16死40伤 司机疲劳驾驶超速】

但据大量数据表明，如果司机在碰撞前1.5秒采取措施，可以防止超过90%的碰撞事故。如果司机在碰撞前0.6秒采取措施，可以防止超过60%的碰撞事故。

米乐视ADAS+DMS驾驶安全预警系统，完全基于深度学习和计算机视觉，前向ADAS摄像头提供防碰撞预警，车内DMS摄像头监测司机的异常驾驶行为，内置4G全网通模块，危险事件实时上传至云端，被称为“永不疲倦的第三只眼”。

疲劳驾驶是驾驶员在一段时间的驾车之后所产生的反应水平下降，导致不能正常驾车行驶。驾驶员产生疲劳后，其心理状态也会发生各种各样的变化。如视力下降，致使注意力分散、视野逐渐变窄；思维能力下降，致使反应迟钝、判断迟缓、动作僵硬、节律失调；自我控制能力减退，致使易于激动、心情急躁或开快车等。

通过内视摄像头面部识别技术，米乐视ADAS+DMS驾驶安全预警系统能够通过捕捉驾驶员“哈欠、闭眼、分神”等面部状态及“抽烟、打电话、 喝水、故意遮挡”等异常动作来分析判断其疲劳、分心或者是危险行为的信号，然后发出警告。与此同时，前视摄像头能够辅助识别及分析进行前车碰撞预警 (FCW) 、车距检测预警 (HMW) 、车道偏移预警 (LDW)，从而进行驾驶安全隐患干预，最终使司机及时采取措施，极大降低事故发生率。

对疲劳驾驶预警系统有刚性需求的是商用车，因为职业驾驶员连续驾驶时间较长，产生疲劳的概率大，而且出现疲劳驾驶，产生的事故都很严重。目前，国内的商用车在800万辆左右，市场规模在数十亿级别，涉及物流、公交车、长途客车、出租车、校车、泥头车、危险运输车等类型的商用车队。

当下，国家提倡运用新技术、新业态、新模式，大力改造并提升传统产业。米乐视将物联网、AI人工智能、大数据引入商用车队的安全管理，并为商用车队建立智能驾驶生态，期望让更多商用车队在安全和效率上得到显著提升。

车队加装米乐视ADAS和DMS产品，不仅能提升车队车辆、司机和货品安全，同时，危险驾驶数据会同步上传云服务器，提供API对接第三方车队管理平台，从而监控车队潜在风险，对司机进行深度的驾驶行为分析。

米乐视ADAS+DMS驾驶安全预警系统能够为商用车队提供  1）前方驾驶风险监控 2）司机驾驶行为监管 3）人脸身份验证3大功能，并为车队提供数字化管理效率以及降低事故率和赔付率、降低车队事故风险、提升企业投资回报率等产业价值。

米乐视技术负责人表示：“在整个的智能驾驶辅助这一块，与驾驶人相关的是最困难的，人脸识别和疲劳面部识别技术实现之后，人脸识别技术能够很容易地应用到行人识别上去，基于这个以及产业痛点，我们深挖ADAS+DMS驾驶安全预警系统。”

ADAS+DMS驾驶安全预警系统在算法和硬件上都具有核心竞争力：