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人工智能守护商用车队 米乐视重磅推出AI技术疲劳驾驶预警系统

作者: 米乐视发表时间:2018-04-27 13:49:49浏览量:2755

AI人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。近期,商用车载智能摄像机安全解决方案服务商——米乐视正式发布了第一代ADAS+DMS驾驶安全预警系统,该系统汇聚AI智能硬件及大数据算法,配套“内...
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AI人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。近期,商用车载智能摄像机安全解决方案服务商——米乐视正式发布了第一代ADAS+DMS驾驶安全预警系统,该系统汇聚AI智能硬件及大数据算法,配套“内视摄像头+前视摄像头+CAN盒子”,为商用运营车队提供功能强大、技术领先的驾驶安全预警管理系统。



“交通事故猛于虎”,其害不言而喻!据相关资料统计,疲劳驾驶是影响交通安全的头号“杀手”。特别是在高速公路发生的重特大交通事故中,因疲劳驾驶造成的事故所占比例达60%以上。由于疲劳驾驶引发的交通事故往往是在驾驶人毫无预见性、且未采取主动避险措施的情况下发生的,往往导致车毁人亡,损害后果十分惨重。






【贵州大巴翻车16死40伤 司机疲劳驾驶超速】


但据大量数据表明,如果司机在碰撞前1.5秒采取措施,可以防止超过90%的碰撞事故。如果司机在碰撞前0.6秒采取措施,可以防止超过60%的碰撞事故。





驾驶安全预警系统


米乐视ADAS+DMS驾驶安全预警系统,完全基于深度学习和计算机视觉,前向ADAS摄像头提供防碰撞预警,车内DMS摄像头监测司机的异常驾驶行为,内置4G全网通模块,危险事件实时上传至云端,被称为“永不疲倦的第三只眼”



疲劳驾驶是驾驶员在一段时间的驾车之后所产生的反应水平下降,导致不能正常驾车行驶。驾驶员产生疲劳后,其心理状态也会发生各种各样的变化。如视力下降,致使注意力分散、视野逐渐变窄;思维能力下降,致使反应迟钝、判断迟缓、动作僵硬、节律失调;自我控制能力减退,致使易于激动、心情急躁或开快车等。


通过内视摄像头面部识别技术,米乐视ADAS+DMS驾驶安全预警系统能够通过捕捉驾驶员“哈欠、闭眼、分神”等面部状态及“抽烟、打电话、 喝水、故意遮挡”等异常动作来分析判断其疲劳、分心或者是危险行为的信号,然后发出警告。与此同时,前视摄像头能够辅助识别及分析进行前车碰撞预警 (FCW) 、车距检测预警 (HMW) 、车道偏移预警 (LDW),从而进行驾驶安全隐患干预,最终使司机及时采取措施,极大降低事故发生率。






人工智能守护商用车队


对疲劳驾驶预警系统有刚性需求的是商用车,因为职业驾驶员连续驾驶时间较长,产生疲劳的概率大,而且出现疲劳驾驶,产生的事故都很严重。目前,国内的商用车在800万辆左右,市场规模在数十亿级别,涉及物流、公交车、长途客车、出租车、校车、泥头车、危险运输车等类型的商用车队。


当下,国家提倡运用新技术、新业态、新模式,大力改造并提升传统产业。米乐视将物联网、AI人工智能、大数据引入商用车队的安全管理,并为商用车队建立智能驾驶生态,期望让更多商用车队在安全和效率上得到显著提升。


车队加装米乐视ADAS和DMS产品,不仅能提升车队车辆、司机和货品安全,同时,危险驾驶数据会同步上传云服务器,提供API对接第三方车队管理平台,从而监控车队潜在风险,对司机进行深度的驾驶行为分析。


米乐视ADAS+DMS驾驶安全预警系统能够为商用车队提供  1)前方驾驶风险监控 2)司机驾驶行为监管 3)人脸身份验证3大功能,并为车队提供数字化管理效率以及降低事故率和赔付率、降低车队事故风险、提升企业投资回报率等产业价值。





ADAS+DMS核心竞争力


米乐视技术负责人表示:“在整个的智能驾驶辅助这一块,与驾驶人相关的是最困难的,人脸识别和疲劳面部识别技术实现之后,人脸识别技术能够很容易地应用到行人识别上去,基于这个以及产业痛点,我们深挖ADAS+DMS驾驶安全预警系统。”


ADAS+DMS驾驶安全预警系统在算法和硬件上都具有核心竞争力:


算法

1. 全面深度学习技术

2. 一亿公里驾驶训练数据

3. 支持各种路况/天气/时间

4. 针对国内道路特殊情况智能优化


硬件

1. 专业级硬件设计

2. 准车规级芯片

3. 适应更挑战工作温度范围

4. 长时间恶劣环境稳定工作

5. 安装维护简单



米乐视驾驶安全预警系统产品的核心是ADAS和DMS系统,并不断进行产品迭代,其单DMS设备已于2017年11月底上市,不满2个月内在国内外售出了8000套;目前主推上市的第1代ADAS+DMS二合一设备在疲劳驾驶、姿态异常、危险驾驶行为、司机身份验证、FCW前车碰撞预警、LDW车道偏离预警等算法技术上进行的全新升级。据悉,其新增PCW行人碰撞预警算法技术的第2代二合一产品将在2018 年6月面向市场。




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